由于近年来智慧城市受到了广泛的关注，而对于智慧城市节能减排还并没有更多的研究资料，所以本文中对于智慧城市的节能减排及其管理进行了分析。本文中主要进行研究的是BP神经网络对于智慧城市基础之上大型建筑的耗电量预测，通过预测耗电量可以分析得出建筑的能耗是否合理，以便做出进一步的管理动作。首先本文通过使用云计算的方法对整体的数据处理系统进行了规定，整体数据通过云计算的方式进行存储与计算。随后规定了文章中所使用的BP神经网络模型，通过BP神经网络的方法建立对于大型建筑的能耗预测模型，并且将所获取的数据用来进行模型的训练以及测试。模型的训练结果显示，经过125次迭代之后，整体模型的误差值达到最小。模型测试结果显示出，本文模型可以很好的进行能耗的预测，整体预测趋势与实际检测值基本一致。所以本文所设计模型能够达到跟踪建筑能耗的目的，能够为智慧城市节能减排以及其管理控制提供一定的理论基础。